Black Bridge - Soluciones

Nuestras herramientas y soluciones pueden ser aplicadas en cualquier tipo de negocio, no importa si es micro, pequeño o mediano.

Principales aplicaciones

Productividad

Utilidades -Bajos

Desperdicios

Inventarios en Excesos

Capacidad no aprovechada

Ineficiencia y logística

¡Dale un giro a tu compañía con las soluciones de Black Bridge Analytics & Consultance!

Con Big Data, las posibilidades se vuelven infinitas:

Ventas

Utiliza la información de tus clientes para determinar su valor, entender tendencias y hacer proyecciones.

Análisis de comportamiento de compra.
Modelos predictivos de demanda.
Análisis de segmentos.
Tendencias de consumo y preferencias.
Proyecciones.

Finanzas

Protege el blindaje de tu empresa. Detecta operaciones inusuales asociadas con fraude. Anticipa amenazas y mantén una vigilancia constante de tus indicadores clave.

Detección de comportamiento inusual en transacciones.
Mecanismos de contención de fraudes.
Modelos predictivos de scoring de crédito.
Control interno y prevención de fraudes corporativos.
Identificación y alineación para alinear los KOIs y KPIs de su organización en términos financieros (para evaluar las decisiones de las áreas y su impacto en el negocio).

Operaciones

Optimiza el manejo de inventarios. Define rutas logísticas ideales, predice recursos y tiempos.

Algoritmos predictivos para planeación de producción e inventarios.
Predicción y minimización en desviaciones de calidad.
Análisis de rentabilidad por zona, unidad de negocio y producto.
Control operativo y de costos logísticos.
Optimiza tus procesos con mejoras en la cadena de valor internos, ya sea procesos transaccionales y/o productivos, nosotros tenemos un esquema que logramos optimizar y mejorar el flujo y generar mejoras contundentes de fondo.

Inteligencia al cliente

Predice tu demanda para tomar mejores decisiones operativas y comerciales. Optimiza la estrategia de precios y maximizar la utilidad de cada venta.

Análisis de contribución por categoría, producto o sucursal.
Métricas de resultados de fuerza de ventas.
Analíticos de contribución por zona, canal o formato de venta.
Algoritmos predictivos de demanda.

Marketing

Crea campañas robustas de up-selling/cross-selling con sustento en datos y comunícate de forma personalizada con clientes.

Análisis de customer journey.
Análisis de métricos de MKT digital.
Correlaciones campaña – ventas.
Análisis de rentabilidad de inversiones en MKT.

Calidad

Aprovecha tu información para pruebas de calidad.

Algoritmos predictivos de calidad.
Análisis estadístico de desviaciones y alertas en indicadores clave.
Tendencias y métricas por línea, turno, planta y fechas.
Alineación de Normas y Estándares ISO en tu empresa.
Completa interpretación de los puntos de desempeño y digitalización de los mismos.
Acompañamiento de normas a tu proceso.
Educación e Interpretación de los Costos de la Pobre Calidad.
Control Estadísticos de Procesos.

Productos Tableros

Tableros de control	Dashborards
Sistemas Financieros y de procesos	ABC (Análisis basados en costos)
Sistema de calidad y productividad	OEE Digital

- Aplicaciones APP Móviles.
- Inteligencia en desarrollo de Queries

- Digitalización desde 0
(Estrategias e infraestructura)

Nuestras soluciones consolidan tu información en tableros dinámicos e intuitivos que permiten una gestión de indicadores y resultados muy ágil, proporcionando tomas de decisiones seguras.

Nuestros Procesos son validados y mostrados bajo elementos digitales de vanguardia para la micro, pequeña y mediana empresa mexica con profesionistas con mas de 15 años de experiencia que combinan las nuevas metodologías para fortalecer los procesos internos en temas de Productividad ligados a los estados financieros:

Fases de la minería de datos

Definir el problema

Identificar los objetivos del negocio.

Identificar el objetivo de la minería de datos.

Identificar los datos necesarios

Evaluar los datos necesarios.

Recolectarlos y comprenderlos.

Preparar y pre-procesar

Seleccionar algoritmos.

Limpiar los datos según sea necesario.

Modelar los datos

Seleccionar algoritmos.

Construir modelos predictivos.

Entrenar y probar

Entrene el modelo con muestra.

Pruebe y repetir proceso.

Conocimiento

Verificar el modelo final.

Estudiar las conclusiones.